2024年12月26日，亚马中国北京 –数据分析加速领域的逊A析领导者NeuroBlade宣布其已经与亚马逊云科技（AWS）最新发布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2实例实现集成，该实例采用了AMD FPGA与EPYC CPU技术。实例上加速下此次合作通过NeuroBlade创新的代数数据分析加速技术，为云原生数据分析工作负载带来了前所未有的据分性能和效率。

在EC2 F2实例上部署NeuroBlade加速技术，亚马提供了一种与数据向云端迁移趋势相契合的逊A析基于云的尖端解决方案。随着大多数企业在云环境中管理数据，实例上加速下在此基础设施中提供针对数据分析优化的代数实例变得尤为重要，尤其是据分在AI与机器学习（AI/ML）时代，高效处理海量数据至关重要。亚马

NeuroBlade的逊A析数据分析加速技术现已通过新发布的EC2 F2实例在亚马逊云（AWS）上使用，也可以作为标准PCIe卡在本地无缝地安装到现有服务器基础设施中。实例上加速下这种灵活性使客户能够将NeuroBlade的代数前沿加速技术集成到他们的数据平台中，贴近数据测试并部署这项先进技术，据分实现更快速的决策、更优的结果和更强的可扩展性。

NeuroBlade首席执行官兼联合创始人Elad Sity表示：“NeuroBlade分析加速技术与Amazon EC2 F2实例的集成是数据处理领域的关键性转变。通过利用AMD FPGA与EPYC CPU的性能，我们得以帮助企业克服传统以CPU为中心的系统限制，实现更快的查询、更高的吞吐量和更低的TCO。这次合作改变了企业处理云原生分析的方式，为数据密集型工作负载解锁卓越的性能与可扩展性。”

NeuroBlade的加速技术可通过AmazonEC2F2实例帮助客户快速评估其优势，包括更快的查询处理、TCO的节约，以及通过更高效的数据分析处理增强服务能力。NeuroBlade解决方案与主流的开源查询引擎如Presto和Apache Spark无缝集成，提供市场领先的查询吞吐效率（QpH/$），客户可以在数据分析工作负载中实现卓越的性能和可扩展性。

NeuroBlade还提供其加速技术与Prestissimo（Presto + Velox）和Apache Spark的参考集成。这些设置使客户能够运行TPC-H和TPC-DS等行业标准基准测试，或使用自有的数据集进行测试，有助于在同一云基础设施上对加速和非加速实现进行比较，能够清楚展示与CPU上最先进的本机矢量化处理相比，NeuroBlade加速技术的性能提升与成本效率。

关于NeuroBlade

NeuroBlade正在通过提供尖端加速技术彻底改变数据分析，帮助企业实现更快的查询处理、更加高效的扩展，并取得突破性成果。NeuroBlade通过创新，与开源查询引擎和云平台无缝集成，帮助客户重新定义数据分析的可能。